Neste exemplo, será apresentado como implementar uma worker pool usando goroutines e canais. |
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package main |
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import ( "fmt" "time" ) |
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Aqui está um worker, a partir do qual executará várias
instâncias concorrentes. Estes workers receberão tarefas
pelo canal |
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs { fmt.Println("worker", id, "started job", j) time.Sleep(time.Second) fmt.Println("worker", id, "finished job", j) results <- j * 2 } } |
func main() { |
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Para usar os workers, é preciso enviar as tarefas
a serem executadas e coletar os resultados, para
isso são criados os dois canais com |
const numJobs = 5 jobs := make(chan int, numJobs) results := make(chan int, numJobs) |
Isto inicia 3 workers, inicialmente bloqueados porque ainda não há tarefas. |
for w := 1; w <= 3; w++ { go worker(w, jobs, results) } |
Aqui são enviadas 5 tarefas e então o canal é fechado para indicar que essas são todas as tarefas a serem executadas. |
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for j := 1; j <= numJobs; j++ { jobs <- j } close(jobs) |
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Finalmente são coletados todos os resultados das tarefas. Isso também assegura que todas as goroutines dos workers estão finalizadas. Um método alternativo de aguardar várias goroutines é com WaitGroup. |
for a := 1; a <= numJobs; a++ { <-results } } |
O programa executado exibe 5 tarefas sendo executadas por vários workers. O programa leva apenas 2 segundos para finalizar, ainda que as tarefas totalizem 5 segundos, por ter 3 workers trabalhando concorrentemente. |
$ time go run worker-pools.go worker 1 started job 1 worker 2 started job 2 worker 3 started job 3 worker 1 finished job 1 worker 1 started job 4 worker 2 finished job 2 worker 2 started job 5 worker 3 finished job 3 worker 1 finished job 4 worker 2 finished job 5 |
real 0m2.358s
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Próximo exemplo: WaitGroups.